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隨著大模型技術(shù)快速發(fā)展，旅游行業(yè)成為AI商業(yè)化最活躍的場(chǎng)景之一。越來越多用戶開始把“怎么去”“住哪里”“路線怎么排”交給AI去規(guī)劃。有業(yè)者觀察到，由于能更快速連接預(yù)訂系統(tǒng)，不少用戶選擇使用OTA自帶的AI助手。那么，使用這些工具的用戶畫像是什么？各旅游平臺(tái)的AI究竟有哪些亮點(diǎn)？如何讓AI生成的信息足夠真實(shí)？……“AI正在成為旅游規(guī)劃師”的話題熱度不斷升高——

誰在用AI做規(guī)劃

“以前出去旅游，最麻煩的就是做攻略，去年我們?nèi)ピ颇?，提前一個(gè)月就開始在各平臺(tái)來回切換，小紅書找靈感、攜程訂酒店、高德查路線、大眾點(diǎn)評(píng)篩餐館，再‘拉表’分析，搞得比上班還累?，F(xiàn)在，把活丟給AI就成?！闭勂鹗褂肁I做旅行規(guī)劃的體會(huì)，剛從潮汕回來的北京游客司馬燕形容——直接打開了新世界的大門?！鞍研枨笳f得越細(xì)，它的攻略就安排得越好。我們用的是旅游平臺(tái)上的AI，可以根據(jù)攻略直接點(diǎn)擊鏈接訂房、訂機(jī)票。關(guān)鍵還有驚喜，這次AI給我推了一家藏在巷子里的甜湯店，連本地朋友都沒去過，姜撞奶絕了?！?/p>

“AI幫我們把大量的搜索、篩選工作完成了?！毙O是杭州一家互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件工程師。最近，他在電腦上部署了OpenClaw（俗稱“龍蝦”，開源AI智能體），他體會(huì)的“快”，是自己根本不用打開任何旅行APP，“龍蝦”不僅把行程規(guī)劃做好了，機(jī)票、酒店也都訂好了。

五一假期，去南京自由行的小孫第一次讓“龍蝦”幫忙訂酒店。他先通過插件接入途牛開放平臺(tái)服務(wù)，然后輸入——“幫我查詢5月3日南京夫子廟附近的酒店?！睅酌腌姾?，系統(tǒng)自動(dòng)列出7家適配酒店，包括距離、檔次、房型、價(jià)格等對(duì)比信息。小孫選擇了其中一家繼續(xù)追加指令：“查看酒店詳情”“預(yù)訂不含早餐的高級(jí)大床房兩晚”。AI隨后整理訂單信息并發(fā)起下單請(qǐng)求，小孫登錄賬號(hào)授權(quán)并完成支付，預(yù)訂工作完成，整個(gè)過程也就幾分鐘。

作為支持調(diào)用外部工具與插件的智能體框架，“龍蝦”近來在開發(fā)者圈子里頗受關(guān)注。記者注意到，途牛、飛豬等在線旅游平臺(tái)不僅在垂直大模型下不斷升級(jí)AI助手功能，還在今年紛紛開放平臺(tái)，面向“龍蝦”提供一站式旅游服務(wù)能力接口。在多數(shù)業(yè)者看來，AI正在改變用戶處理復(fù)雜信息的方式。

那么，誰在用這些工具？同程旅行DeepTrip算法負(fù)責(zé)人方舟給出的用戶畫像是——80后、90后占比超過一半，這類用戶通常追求高效、偏愛個(gè)性化出行；70后及更年長用戶的比例也達(dá)到了15％，他們把AI視為“省事工具”。從城市分布來看，用戶主要集中在一二線城市，但下沉趨勢(shì)已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

攜程研究院分析師王菁英觀察到，當(dāng)前AI旅行服務(wù)客群覆蓋跨境游客、親子家庭和銀發(fā)族。“他們的需求往往是疊加式的。比如用戶會(huì)提出‘上午出發(fā)、高鐵直達(dá)、酒店風(fēng)景要好、景點(diǎn)選擇要考慮腿腳不便的老人和坐不住的孩子’這樣細(xì)致的需求。”

“龍蝦”用戶的特征則略有不同。增長黑盒聯(lián)合網(wǎng)易智企對(duì)2000位個(gè)人用戶的調(diào)研顯示，深度使用“龍蝦”的用戶中，技術(shù)從業(yè)者和早期科技愛好者占比顯著。這與“龍蝦”有相對(duì)較高的技術(shù)門檻相關(guān)，用戶需要自行部署、配置Skill插件、調(diào)試指令等。

從使用場(chǎng)景來看，用戶對(duì)AI的依賴有所不同。同程旅行數(shù)據(jù)顯示，行程規(guī)劃與酒店機(jī)票預(yù)訂的使用率各占一半，節(jié)假日交通預(yù)訂占比會(huì)更高。攜程方面則顯示，規(guī)劃功能的使用率顯著高于預(yù)訂功能——用戶更依賴AI解決“中國這么大，我該怎么玩”的問題。做行程規(guī)劃同樣是飛豬“問一問”最熱門的交互場(chǎng)景之一，占比不斷提升。

競爭轉(zhuǎn)向“懂場(chǎng)景”

過去一年，AI的競爭焦點(diǎn)主要在大模型參數(shù)規(guī)模與推理能力上。今年，在旅游行業(yè)，這一競爭已經(jīng)迅速轉(zhuǎn)向“誰更懂真實(shí)旅行場(chǎng)景”。

“目前市場(chǎng)上的AI旅行助手大致可以分成3類——通用大模型提供的AI旅行服務(wù)、旅游平臺(tái)開發(fā)的AI智能體，以及各地做的AI?！北本┑诙鈬Z學(xué)院旅游科學(xué)學(xué)院副院長鄧寧分析，通用大模型在泛化能力和推理能力方面較為出色，因此做出的旅游攻略合理性更強(qiáng)，但它們?nèi)狈?shí)時(shí)的庫存與交易數(shù)據(jù)；在垂直大模型下，旅游平臺(tái)的AI最大的優(yōu)勢(shì)，恰恰是擁有更強(qiáng)大的旅游供應(yīng)鏈；地方智能體則可以讓用戶快速知曉景區(qū)的擁擠度、公共服務(wù)信息以及本地玩法等。

相比之下，旅游平臺(tái)的AI在做規(guī)劃時(shí)的鏈路更加完整。它們究竟能為用戶提供何種維度的服務(wù)？

先看共性。首先是行程規(guī)劃的服務(wù)延展性。方舟告訴記者，同程旅行在程心AI首頁專門設(shè)計(jì)了攻略版塊，主要目的是降低用戶使用門檻?！霸S多用戶還沒有習(xí)慣如何向AI表達(dá)需求，這些攻略相當(dāng)于‘樣板間’?！狈街壅f，團(tuán)隊(duì)通過數(shù)據(jù)運(yùn)算篩選出用戶可能感興趣的目的地，由AI生成完整規(guī)劃，再經(jīng)過人工審核后展示出來。用戶在點(diǎn)擊瀏覽后，通常會(huì)基于現(xiàn)成的攻略提出修改意見，從而與AI展開進(jìn)一步的交互。其次是具備單項(xiàng)旅游產(chǎn)品的查詢、咨詢和購買功能。王菁英介紹，目前攜程問道已經(jīng)可以自動(dòng)整合景點(diǎn)、酒店與交通的產(chǎn)品庫存，用戶點(diǎn)擊景點(diǎn)后即可查看評(píng)價(jià)與購票入口，實(shí)現(xiàn)從規(guī)劃到交易的一體化。

當(dāng)然，在深度思考能力上，各旅游平臺(tái)AI有不同的側(cè)重點(diǎn)。鄧寧分析，攜程問道在旅游供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性方面有優(yōu)勢(shì)，做的攻略完成度和合理性都不錯(cuò)，但是其泛化能力稍有欠缺，例如在某個(gè)旅游目的地找餐館還不是那么妥帖；同程旅行的程心、飛豬千問則在產(chǎn)品形態(tài)和體驗(yàn)方面較好，線路可視化和多個(gè)定制師的擬人化處理讓用戶有更好的體驗(yàn)；途牛的旅游線路規(guī)劃能力比較強(qiáng)；美團(tuán)問小團(tuán)在本地化服務(wù)方面表現(xiàn)不錯(cuò)。

“這些AI助手的特質(zhì)是由自身的基因所決定的。比如，旅游平臺(tái)AI生成的行程方案里，都會(huì)嵌入直達(dá)產(chǎn)品預(yù)訂頁面的鏈接入口。這是其核心的商業(yè)邏輯。”山東旅游職業(yè)學(xué)院黨委書記閆向軍說。

在閆向軍看來，這意味著旅游市場(chǎng)未來可能出現(xiàn)新的消費(fèi)變化?！坝脩舨灰欢ㄖ灰蕾嚹骋粋€(gè)平臺(tái)，而是通過自己的專屬智能體，同時(shí)調(diào)用各平臺(tái)接口，再自動(dòng)比價(jià)、校驗(yàn)與規(guī)劃。”

事實(shí)上，OTA也意識(shí)到了這一點(diǎn)，都在做相關(guān)部署。方舟告訴記者：“同程旅行不只服務(wù)個(gè)人用戶，還搭建了開放合作體系，開放Skill、MCP（模型上下文協(xié)議）、智能體、API（應(yīng)用程序編程接口）等多種能力?！?/p>

途牛同樣把重點(diǎn)放在開放生態(tài)上?！巴九５腃LI是一套旅行服務(wù)接口工具，可以把機(jī)票、酒店、郵輪、門票等能力開放給AI智能體調(diào)用。”途牛資深工程師趙陽介紹，過去團(tuán)隊(duì)往往需要為不同服務(wù)配置獨(dú)立工具，而現(xiàn)在通過CLI，可以把所有旅行能力統(tǒng)一封裝。更重要的是，它支持“動(dòng)態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)”，也就是說，當(dāng)途牛平臺(tái)新增功能后，AI智能體可以自動(dòng)同步更新，無需重新安裝插件。

讓智能體更智能

盡管用AI做旅游攻略越來越流行，但有一個(gè)問題始終繞不開——AI到底靠不靠譜？記者注意到，在社交平臺(tái)上，不少用戶吐槽AI“幻覺”。有人讓AI規(guī)劃歐洲旅行，結(jié)果路線里出現(xiàn)“已停運(yùn)”的火車；有人按AI推薦去找餐廳，卻發(fā)現(xiàn)店鋪已經(jīng)歇業(yè)。一旦出現(xiàn)類似的錯(cuò)誤，用戶的信任度就會(huì)迅速下降。如何讓AI生成的信息真實(shí)、經(jīng)得起驗(yàn)證呢？

同程旅行目前的思路是通過智能體架構(gòu)直連實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)池?！拔覀儾粌H依靠基礎(chǔ)大模型的知識(shí)，還通過智能體架構(gòu)，深度接入同程旅行龐大的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)池?！狈街壅f，開發(fā)團(tuán)隊(duì)基于需求復(fù)雜度進(jìn)行分場(chǎng)景響應(yīng)——如果用戶的需求是簡單的查詢，AI會(huì)快速反饋結(jié)果，因?yàn)楹桨?、酒店等?dòng)態(tài)信息都是實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的；而對(duì)于復(fù)合型行程規(guī)劃AI會(huì)和用戶一起完成決策，需要用戶明確興趣點(diǎn)后再進(jìn)行深度計(jì)算，從而提供具體規(guī)劃。這既節(jié)省了算力資源，也更符合人們做復(fù)雜決策時(shí)的心理過程。

在王菁英看來，AI推薦想要保真就要基于真實(shí)數(shù)據(jù)而非“近似值”，攜程力求確保庫存信息和價(jià)格實(shí)時(shí)準(zhǔn)確。

途牛走的是“人機(jī)協(xié)同”的路線。趙陽詳細(xì)拆解了3個(gè)層面的設(shè)計(jì)想法：在插件層面，穩(wěn)定對(duì)接旅行平臺(tái)數(shù)據(jù)，保障房源和價(jià)格實(shí)時(shí)準(zhǔn)確，并內(nèi)置距離、星級(jí)、房型等篩選維度；在AI智能體層面，精準(zhǔn)識(shí)別用戶需求，自主拆解任務(wù)，按檢索、篩選、信息整理的流程有序執(zhí)行；在安全權(quán)限層面，嚴(yán)格區(qū)分查詢類操作和支付下單類敏感操作——AI僅做輔助指引，核心交易環(huán)節(jié)必須由用戶賬號(hào)授權(quán)、手動(dòng)確認(rèn)。

“旅游平臺(tái)AI在訂票場(chǎng)景中的表現(xiàn)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，用戶決策也相對(duì)較快；但行程規(guī)劃過程較復(fù)雜，決策成本較高，對(duì)于AI給出的信息，用戶很難在看到結(jié)果的第一時(shí)間就形成信任感?！编噷幷f，用戶收到AI規(guī)劃的行程后，更傾向于再到其他平臺(tái)去查詢相關(guān)信息、反復(fù)驗(yàn)證，這本身就是一個(gè)持續(xù)迭代的過程。

“旅游行業(yè)信息繁雜，要做到全面、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、有條理地匹配用戶需求，難度很大?！遍Z向軍說。此外，有一個(gè)常被忽略的用戶端問題——很多游客和AI對(duì)話時(shí)表述模糊，需求不夠具體，這也是AI給出的方案不夠妥帖的原因之一。比如有用戶在提需求時(shí)只說“一家三口出門旅游”，AI的規(guī)劃就很難精準(zhǔn)匹配；但如果能說明夫妻帶8歲男孩出游以及大人偏好、孩子興趣、出行節(jié)奏等細(xì)節(jié)，AI就會(huì)生成更完善的方案。

“所以未來有可能是用戶搭建專屬私人智能體，錄入家庭人員構(gòu)成、老少喜好、出行經(jīng)歷、假期時(shí)長、飲食偏好、居住要求等全部個(gè)性化信息，數(shù)據(jù)留存本地僅供個(gè)人使用?！遍Z向軍預(yù)設(shè)，這樣每次規(guī)劃出行，智能體就會(huì)基于預(yù)設(shè)偏好，自動(dòng)匹配目的地、整合全域旅游信息。而且，這個(gè)專屬智能體可以同時(shí)調(diào)用多家旅游平臺(tái)的接口，橫向比價(jià)，還能自動(dòng)抓取各平臺(tái)酒店和景區(qū)的點(diǎn)評(píng)，為用戶做最優(yōu)選擇?！拔磥恚蛟S不再是平臺(tái)做產(chǎn)品推薦和排行，而是用戶根據(jù)自身需求，讓AI全網(wǎng)篩選、整合、校驗(yàn)信息?！?/p>

目前看來，這條賽道讓消費(fèi)者做攻略、訂旅游產(chǎn)品變得更加簡單；至于AI能不能讓其規(guī)劃的行程都靠譜——這個(gè)問題考驗(yàn)的不只是技術(shù)，更是整個(gè)旅游行業(yè)的信息組織能力和生態(tài)開放程度。（作者：中國旅游報(bào)首席記者 王瑋；編輯：曹雪文）